ML/AI Engineer
ML/AI Engineer разрабатывает и внедряет системы машинного обучения: от подготовки данных и обучения моделей до продакшен-инференса и MLOps. Специалист работает с классическим ML, глубоким обучением и LLM-приложениями (RAG, fine-tuning, агентные системы), оценивает качество моделей и следит за их деградацией в проде. Владеет Python, PyTorch/TensorFlow и инструментами развёртывания моделей под нагрузкой.
Навыки специализации
Data-driven decision making, BI tools, metrics analysis
Эксперты
Специалисты, которые проводят проверку навыков данной специализации
Вопросы и ответы
- Чем занимается ML/AI Engineer?
- ML/AI Engineer разрабатывает и внедряет системы машинного обучения: от подготовки данных и обучения моделей до продакшен-инференса и MLOps. Специалист работает с классическим ML, глубоким обучением и LLM-приложениями (RAG, fine-tuning, агентные системы), оценивает качество моделей и следит за их деградацией в проде. Владеет Python, PyTorch/TensorFlow и инструментами развёртывания моделей под нагрузкой.
- Какие навыки входят в специализацию ML/AI Engineer?
- Полный список навыков специализации с уровнями владения приведён на этой странице (всего: 8). Состав навыков сверяется с техрадаром ассоциации.
- Как подтвердить квалификацию ML/AI Engineer в ассоциации?
- Подайте заявку на членство в ассоциации SmartSNG.Dev и пройдите проверку навыков: эксперты по специализации оценят уровень владения каждым навыком и подтвердят квалификацию в публичном профиле.
- Сколько стоит членство и сертификация?
- Членство в ассоциации бесплатное — без взносов и подписок. Проверка навыков проводится экспертами ассоциации.
Как подтвердить квалификацию
- 1. Подайте заявку на членство
Вступление в ассоциацию бесплатное: заполните анкету, приёмная комиссия рассмотрит её в течение недели.
- 2. Пройдите проверку навыков
Эксперты ассоциации по этой специализации оценят ваши навыки и уровень владения каждым из них.
- 3. Получите подтверждение
Подтверждённые навыки и уровни отображаются в вашем публичном профиле члена ассоциации.